李鑫:人形机器人公司为何更青睐定制AI?

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  中新经纬2月7日电 题:人形机器人公司为何更青睐定制AI?LJv流量资讯——探索最新科技、每天知道多一点LLSUM.COM

  作者 李鑫 中关村在线智能手机分析师LJv流量资讯——探索最新科技、每天知道多一点LLSUM.COM

  “定制AI”这一趋势在近期的行业动态中愈发明显。2月5日,波士顿动力宣布与RAI Institute(机器人与人工智能研究所)达成合作,旨在为电动Atlas人形机器人引入更先进的强化学习技术。此次合作是波士顿动力在人形机器人领域的重要布局,也反映出人形机器人公司对定制AI的强烈需求。不仅如此,Figure AI也在2月5日宣布终止与OpenAI的合作,转而开发自己的内部AI模型。此前,Figure AI凭借OpenAI的GPT模型开发了分层式决控策略,并在人形机器人本体上进行了验证,成果曾引起产业巨大关注。然而,公司最终选择放弃通用大模型,转而开发定制AI,这背后的原因值得深入探讨。LJv流量资讯——探索最新科技、每天知道多一点LLSUM.COM

  人形机器人公司选择定制AI而非通用大模型,主要是出于对技术适配性和垂直整合的考量。人形机器人需要高度复杂的运动控制和感知能力,对基于物理实体进行感知和行动的具身智能系统要求较高,而通用大模型在具身智能方面往往缺乏针对性。因此,人形机器人公司更倾向于定制化AI。例如,波士顿动力与RAI Institute的合作专注于从模拟到现实(Sim2Real)的强化学习,以提升Atlas机器人在复杂场景中的动态泛化能力。定制化的AI解决方案能够更好地适应人形机器人的硬件特性,实现更高效的运动控制和任务执行。此外,垂直整合的优势也是人形机器人公司青睐定制AI的重要原因。Figure AI的创始人Brett Adcock指出,要大规模解决具身人工智能问题,就必须垂直整合机器人AI。这种整合不仅能够提高系统的整体性能,还能降低对外部供应商的依赖,增强企业的自主性和灵活性。LJv流量资讯——探索最新科技、每天知道多一点LLSUM.COM

  人形机器人公司对定制AI的青睐,为相关领域带来了巨大的商机。首先,AI技术供应商将迎来新的发展机遇。例如,RAI Institute通过与波士顿动力的合作,能够进一步拓展其在强化学习和Sim2Real(从模拟到现实)技术方面的研究。其次,硬件制造商也将受益。例如,NVIDIA通过与波士顿动力的合作,为其Spot机器人提供了基于Jetson AGX Orin的计算支持。此外,软件开发与服务提供商也将迎来新的业务增长点,特别是在AI算法优化、模型训练和部署等方面。根据TrendForce集邦咨询的最新研究,随着人形机器人迈向高度系统整合,前端的AI模型训练变得更为关键。预计到2028年,全球机器人大型语言模型(机器人LLM)市场将超越1000亿美元,且从2025年-2028年的年复合成长率将达48.2%。这一数据表明,随着人形机器人从工业场景向家庭生活等更广泛场景的拓展,AI模型训练和相关服务的需求将持续增长。LJv流量资讯——探索最新科技、每天知道多一点LLSUM.COM

  然而,这一趋势也对通用大模型市场产生了深远影响。随着人形机器人领域对定制AI需求的增加,通用大模型在该领域的市场份额可能会被挤压。根据IDC的报告,预计到2025年,中国生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元,人形机器人领域的定制AI需求增长,将促使通用大模型企业重新评估市场策略。从技术竞争角度,定制AI的兴起加剧了AI领域的竞争,通用大模型企业需要提升技术适配性和灵活性,以满足人形机器人等新兴领域的需求。从市场趋势来看,垂直整合的趋势推动了AI从通用化向垂直化的转变,各行业对定制化AI解决方案的需求增加,这不仅提高了AI技术的应用深度,也为市场扩展带来了新的增长动力。未来,通用大模型企业需在保持通用性优势的同时,加强特定领域的技术优化和定制化服务,以适应新的市场环境。(中新经纬APP)LJv流量资讯——探索最新科技、每天知道多一点LLSUM.COM

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