大模型重塑媒体内容生产与传播
近两年来，生成式人工智能和大语言模型的应用成为热议话题。在传媒行业，大模型的应用也让人工智能（AI）在新闻信息采集、生产和分发的全链条中参与度越来越高。
在内容生产方面，AI已深度融入并成为智能创作的重要助手。大模型辅助内容生产不仅仅是一种工具，更是一种创新的引擎。它使得内容创作者能够从大模型生成的内容中获取灵感，从而创作出更加新颖、独特的内容。值得注意的是，大模型技术在其发展过程中不断推进进一步释放了内容生产力。大模型在传媒行业的应用还创新性地结合了先进的图像编辑和视频生成技术，可以对检索到的素材进行高质量的二次创作和开发，为内容的多元化应用和创新呈现提供了更多可能。
在国内，针对短时间内快速涌现的生成式人工智能应用，2023年7月，国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》为大模型技术在内容产业中的应用发展划定了“红线”和“底线”。
近日在2024中国新媒体大会“融合创新 智慧传播”技术应用论坛上发布的《大模型深度赋能媒体智创融合——中国智能媒体创新发展报告（2023—2024）》（以下简称《报告》）显示，整体而言，国内媒体智能化进程快速推进，智能媒体生态日益完善。新型主流媒体和头部互联网平台成为智能媒体发展的两大关键引领者，当前也是大模型技术行业落地的先导者。
中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠表示，对于媒体机构而言，大模型的应用已经超越传统的内容生产，在“策采编审发评馈管”全链条提质增效，为传媒行业全面赋能。
《报告》指出，智能媒体作为信息传播的新引擎，正以前所未有的速度和规模重塑世界，成为连接人类与信息、知识与智慧的桥梁。智能媒体不仅仅是技术的产物，它更是文化与价值观的载体。在全球化和数字化的大潮中，智能媒体正成为推动文化交流、促进社会和谐的重要力量。
赵子忠表示，在传媒行业中，大模型技术应用将经历从大模型引入到行业大模型构建，再到智能体的广泛应用三个阶段，未来大模型基于智能体应用创新有望进一步赋能媒体全流程的内容生产与传播。
随着媒体与人工智能的深度融合，大模型技术在媒体领域的应用正逐步进入新的发展阶段。《报告》指出，大模型智能体是基于大型预训练语言模型或多模态模型构建的智能系统，作为一种新质生产力，由专家知识、模型、数据与算力四种生产要素组成，能够模拟专家完成任务，实现类似人类专家的行为和决策。
未来，媒体机构可通过战略规划、技术赋能与应用创新，开拓智能体蓝海市场，探索与用户连接的新形式。智能体应用在交互性、重复性、专业性和自由性的媒体工作场景中均可展现出优势。
近两年来，生成式人工智能和大语言模型的应用成为热议话题。在传媒行业，大模型的应用也让人工智能（AI）在新闻信息采集、生产和分发的全链条中参与度越来越高。
在内容生产方面，AI已深度融入并成为智能创作的重要助手。大模型辅助内容生产不仅仅是一种工具，更是一种创新的引擎。它使得内容创作者能够从大模型生成的内容中获取灵感，从而创作出更加新颖、独特的内容。值得注意的是，大模型技术在其发展过程中不断推进进一步释放了内容生产力。大模型在传媒行业的应用还创新性地结合了先进的图像编辑和视频生成技术，可以对检索到的素材进行高质量的二次创作和开发，为内容的多元化应用和创新呈现提供了更多可能。
在国内，针对短时间内快速涌现的生成式人工智能应用，2023年7月，国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》为大模型技术在内容产业中的应用发展划定了“红线”和“底线”。
近日在2024中国新媒体大会“融合创新 智慧传播”技术应用论坛上发布的《大模型深度赋能媒体智创融合——中国智能媒体创新发展报告（2023—2024）》（以下简称《报告》）显示，整体而言，国内媒体智能化进程快速推进，智能媒体生态日益完善。新型主流媒体和头部互联网平台成为智能媒体发展的两大关键引领者，当前也是大模型技术行业落地的先导者。
中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠表示，对于媒体机构而言，大模型的应用已经超越传统的内容生产，在“策采编审发评馈管”全链条提质增效，为传媒行业全面赋能。
《报告》指出，智能媒体作为信息传播的新引擎，正以前所未有的速度和规模重塑世界，成为连接人类与信息、知识与智慧的桥梁。智能媒体不仅仅是技术的产物，它更是文化与价值观的载体。在全球化和数字化的大潮中，智能媒体正成为推动文化交流、促进社会和谐的重要力量。
赵子忠表示，在传媒行业中，大模型技术应用将经历从大模型引入到行业大模型构建，再到智能体的广泛应用三个阶段，未来大模型基于智能体应用创新有望进一步赋能媒体全流程的内容生产与传播。
随着媒体与人工智能的深度融合，大模型技术在媒体领域的应用正逐步进入新的发展阶段。《报告》指出，大模型智能体是基于大型预训练语言模型或多模态模型构建的智能系统，作为一种新质生产力，由专家知识、模型、数据与算力四种生产要素组成，能够模拟专家完成任务，实现类似人类专家的行为和决策。
未来，媒体机构可通过战略规划、技术赋能与应用创新，开拓智能体蓝海市场，探索与用户连接的新形式。智能体应用在交互性、重复性、专业性和自由性的媒体工作场景中均可展现出优势。
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