达摩院AI加速农业新品种培育 全球23家科研机构“尝鲜”
记者3月21日获悉，全球植物科学期刊《分子植物》刊载了中国科学家的最新研究，中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里达摩院（湖畔实验室）联合研发出全流程智慧育种平台，实现了育种数据管理和分析、计算加速、AI预测亲本及优良品种的育种全流程整合。该平台的数据容量、运行速度以及数据安全均达到世界先进水平，全球已有23家科研机构率先使用。
研究论文在《Molecular Plant》上发表。
论文共同一作兼通讯作者李慧慧介绍说，种子是农业的“芯片”，对农业发展至关重要，但传统育种方式成本高、工作量大，往往需要耗时十年甚至更久。在AI等技术加持下，“智慧育种”可通过模拟作物生长气候、土壤及生长周期等信息，综合作物表型、基因型等数据建立模型，进而预测作物性状、筛选优异基因型，大幅缩短育种周期。
不过，智慧育种需要高通量数据分析，依赖庞大的计算和建模、复杂的操作，对育种家挑战很大。中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与达摩院发挥出各自优势，融合生物技术和AI技术，合作开发出功能全面、操作界面友好的高通量计算平台，在网页端为育种家提供一站式、低门槛的服务。
智慧育种平台主要模块。
具体而言，该平台整合了种质资源信息管理、育种试验设计与模拟、海量育种组学数据存储、高通量数据分析以及智能育种决策等模块，支持大规模组学信息、表型信息数据的整合利用与深度挖掘。数据显示，该平台已被全球23家科研机构用于育种研究，包括中国水稻研究所、中国科学院遗传与发育生物学研究所、国际畜牧研究所、荷兰瓦格宁根大学等。
为加速育种决策运算，智慧育种平台引入多种大数据计算、人工智能模型、自动化处理模块。论文通讯作者、达摩院智慧育种科学家顾斐介绍，平台实现针对基因测序数据的变异位点计算加速110倍，基因型过滤加速25倍以上，群体遗传学分析加速1000倍以上。针对全基因组选择算法，平台的准确率平均提升15%以上，预测稳定性提升5%。此外，该平台数据存储容量达1PB，可支持上百个用户同时开展高效的育种大数据管理、调度和分析。
据介绍，农业科技一直是阿里巴巴重点关注的领域。2021年6月，阿里巴巴公益基金会、达摩院与中国农业科学院作物科学研究所等多家单位签约合作，共同启动建设智慧育种平台。
（受访者供图）
记者3月21日获悉，全球植物科学期刊《分子植物》刊载了中国科学家的最新研究，中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里达摩院（湖畔实验室）联合研发出全流程智慧育种平台，实现了育种数据管理和分析、计算加速、AI预测亲本及优良品种的育种全流程整合。该平台的数据容量、运行速度以及数据安全均达到世界先进水平，全球已有23家科研机构率先使用。
研究论文在《Molecular Plant》上发表。
论文共同一作兼通讯作者李慧慧介绍说，种子是农业的“芯片”，对农业发展至关重要，但传统育种方式成本高、工作量大，往往需要耗时十年甚至更久。在AI等技术加持下，“智慧育种”可通过模拟作物生长气候、土壤及生长周期等信息，综合作物表型、基因型等数据建立模型，进而预测作物性状、筛选优异基因型，大幅缩短育种周期。
不过，智慧育种需要高通量数据分析，依赖庞大的计算和建模、复杂的操作，对育种家挑战很大。中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与达摩院发挥出各自优势，融合生物技术和AI技术，合作开发出功能全面、操作界面友好的高通量计算平台，在网页端为育种家提供一站式、低门槛的服务。
智慧育种平台主要模块。
具体而言，该平台整合了种质资源信息管理、育种试验设计与模拟、海量育种组学数据存储、高通量数据分析以及智能育种决策等模块，支持大规模组学信息、表型信息数据的整合利用与深度挖掘。数据显示，该平台已被全球23家科研机构用于育种研究，包括中国水稻研究所、中国科学院遗传与发育生物学研究所、国际畜牧研究所、荷兰瓦格宁根大学等。
为加速育种决策运算，智慧育种平台引入多种大数据计算、人工智能模型、自动化处理模块。论文通讯作者、达摩院智慧育种科学家顾斐介绍，平台实现针对基因测序数据的变异位点计算加速110倍，基因型过滤加速25倍以上，群体遗传学分析加速1000倍以上。针对全基因组选择算法，平台的准确率平均提升15%以上，预测稳定性提升5%。此外，该平台数据存储容量达1PB，可支持上百个用户同时开展高效的育种大数据管理、调度和分析。
据介绍，农业科技一直是阿里巴巴重点关注的领域。2021年6月，阿里巴巴公益基金会、达摩院与中国农业科学院作物科学研究所等多家单位签约合作，共同启动建设智慧育种平台。
（受访者供图）
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